أعمالي

تطبيق ويب لتنبؤ مراحل أمراض القلب باستخدام الذكاء الاصطناعي

تطبيق ويب مبني بـFlask يعتمد على نموذج تعلّم آلي (scikit-learn) لتوقع مرحلة مرض القلب (من 0 إلى 4) بناءً على بيانات المريض (السن، الجنس، التاريخ المرضي، العلامات الحيوية). عند إدخال المعلومات، يعرض التطبيق المرحلة المتوقعة ونسبة الاحتمال لكل فئة، ثم يخزن النتيجة مع تفاصيل المريض ووقت التنبؤ في قاعدة SQLite لعرض السجل لاحقاً. يقدم واجهة بسيطة تسمح للفرق الطبية باتخاذ قرارات أسرع وتقليل الأخطاء البشرية، مع إمكانية توسعة التطبيق مستقبلياً لإضافة تنبيهات أو ربطه بأنظمة المستشفيات.

تحليل أداء الطلاب

مشروع تحليل بيانات يهدف إلى استكشاف العوامل المؤثرة في نتائج طلاب المدارس الثانوية.

تحليل بيانات مبيعات السيارات

مشروع تحليل بيانات يهدف إلى إستكشاف العوامل المؤثرة في أسعار السيارات